TR
Avrasya Ekonometri �statistik ve Ampirik Ekonomi Dergisi Yýl:2019  Sayý: 13  Alan: Ýstatistik-Sayýsal Yöntemler-Ekonometri

Hamadou Niangadou, Murat Akad
MALÝ’DEKÝ ÝÞSÝZLÝK ORANLARI ÝÇÝN TEK DEÐÝÞKENLÝ VE SEZGÝSEL TAHMÝN MODELLERÝNÝN KARÞILAÞTIRILMASI
 
Mali’de iþsizlik, her dönemde olduðu gibi bugün de önemli bir sorundur. “Dünya Veri Atlasý”ndan elde edilen verilerin kullanýldýðý bu çalýþmada, tek deðiþkenli tahmin modelleri ile sezgisel tahmin modelleri kullanýlarak, en düþük hata oranýný veren ve dolayýsýyla gelecekteki iþsizlik rakamlarýný olabildiðince gerçeðe yakýn tahmin eden tahmin modeli elde edilmeye çalýþýlmýþtýr. Sonuçlar, tek deðiþkenli tahmin teknikleri ile sezgisel tahmin teknikleri arasýnda bir karþýlaþtýrma yapmaya olanak saðlamaktadýr.

Anahtar Kelimeler: Tek Deðiþkenli Tahmin, Sezgisel Tahmin, Bootstrapping, Basitlik, Mali, Ýþsizlik


COMPARISON OF UNIVARIATE AND HEURISTIC FORECASTING MODELS IN THE EMPLOYMENT/UNEMPLOYMENT SECTOR IN MALI
 
Unemployment has always been a problem in Mali, as it is today. Using the actual data from the “World Data Atlas” data source, this study aims to perform a series of forecasting operations using some of the accepted univariate forecasting models in literature and a set of heuristic ones, so as to see which one will hold less error percentage, and thus give the best estimate on how the future numbers might look like. The results enable a comparison of univariate and heuristic techniques.

Keywords: Univariate Forecasting, Heuristic Forecasting, Bootstrapping, Parsimony, Mali, Unemployment


Detay

ÝÇERÝK