Mali’de iþsizlik, her dönemde olduðu gibi bugün de önemli bir sorundur. “Dünya Veri Atlasý”ndan elde edilen verilerin kullanýldýðý bu çalýþmada, tek deðiþkenli tahmin modelleri ile sezgisel tahmin modelleri kullanýlarak, en düþük hata oranýný veren ve dolayýsýyla gelecekteki iþsizlik rakamlarýný olabildiðince gerçeðe yakýn tahmin eden tahmin modeli elde edilmeye çalýþýlmýþtýr. Sonuçlar, tek deðiþkenli tahmin teknikleri ile sezgisel tahmin teknikleri arasýnda bir karþýlaþtýrma yapmaya olanak saðlamaktadýr.
Anahtar Kelimeler: Tek Deðiþkenli Tahmin, Sezgisel Tahmin, Bootstrapping, Basitlik, Mali, Ýþsizlik
|